基于小波核相似度量函数的谱分割算法

被引：2

作者：

张敬茂

沈艳霞

机构：

[1] 江南大学物联网技术与应用教育部工程研究中心

来源：

电子测量与仪器学报 | 2016年 / 30卷 / 12期

关键词：

谱分割; 图像分割; 小波核; 相似度量函数;

D O I：

10.13382/j.jemi.2016.12.006

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于高斯核的参数敏感性,导致在传统谱分割中往往无法识别图像数据的部分特征信息,图像分割准确率下降。为提高图像分割准确率,构建了一种基于小波函数的核相似度量函数,利用小波函数的多分辨率特性,对图像进行相似度量;证明了该核函数是可容许核,分析了该函数作为相似度量函数的可行性及其多分辨率分析特性;最后,提出了基于该小波核相似度量函数的谱分割算法。在Berkeley数据库的实验结果显示,该算法能够提高图像分割结果的精度,识别图像中的细节信息。

引用

页码：1845 / 1852

页数：8

共 13 条

[1] 基于小波包理论的激波信号去噪研究
孙萍萍
[J]. 国外电子测量技术, 2016, 35 (07) : 38 - 42
[2] 基于谱聚类的高分辨率全色遥感影像分割
袁永华
李玉
赵雪梅
[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37 (07) : 1656 - 1664
[3] 一种新的小波阈值函数在图像去噪中的应用
荣霞
薛伟
朱继超
[J]. 电子测量技术, 2016, 39 (05) : 84 - 88
[4] 基于小波多分辨分析和LSQR的快速EIT图像重建算法
汪剑鸣
代月霞
王琦
张荣华
王化祥
陈庆良
[J]. 电子测量与仪器学报, 2016, 30 (04) : 518 - 525
[5] 基于核模糊相似度度量的谱聚类算法
杨艺芳
王宇平
[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36 (07) : 1562 - 1569
[6] A new efficient hybrid intelligent method for nonlinear dynamical systems identification: The Wavelet Kernel Fuzzy Neural Network[J] . Hichem Loussifi,Khaled Nouri,Naceur Benhadj Braiek.Communications in Nonlinear Science and Numerical . 2016
[7] A distributed framework for trimmed Kernel k-Means clustering
Tsapanos, Nikolaos
Tefas, Anastasios
Nikolaidis, Nikolaos
Pitas, Ioannis
[J]. PATTERN RECOGNITION, 2015, 48 (08) : 2685 - 2698
[8] Image restoration: A wavelet frame based model for piecewise smooth functions and beyond[J] . Jian-Feng Cai,Bin Dong,Zuowei Shen.Applied and Computational Harmonic Analysis . 2015
[9] Wavelet kernel learning[J] . F. Yger,A. Rakotomamonjy.Pattern Recognition . 2011 (10)
[10] Online wavelet-based density estimation for non-stationary streaming data[J] . Computational Statistics and Data Analysis . 2011 (2)

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