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BP算法及其应用实例
被引：7
作者：
季云
机构：
[1] 江苏电大昆山学院
来源：
关键词：
神经网络;
BP算法;
函数逼近;
D O I：
10.13612/j.cnki.cntp.2010.09.182
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
BP网络(也称激活函数采用Sigmoidal函数的多层感知器)是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP算法是一类有导学习算法,用于BP网权值和阈值学习,它的规则的推导是基于最小均方误差准则,它可实现函数逼近,同时利用Matlab进行仿真。
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