电子商务个性化推荐技术分析及比较

被引：17

作者：

马丽

机构：

[1] 西华师范大学商学院

来源：

计算机系统应用 | 2008年 / 12期

关键词：

推荐技术; 信息检索; 关联规则; 基于内容的过滤; 协同过滤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

随着电子商务的迅猛发展,"信息超载"问题日渐突出,导致用户难以有效搜寻所需商品,个性化推荐技术由此在电子商务网站得到应用和普及。采用定性分析方法,对目前电子商务网站使用的信息检索、关联规则、基于内容的过滤和协同过滤等四种主要推荐技术作了应用层面的优缺点分析,并基于多个指标对其进行比较,以期为电子商务企业构建推荐系统提供决策参考。

引用

页码：58 / 61+161 +161

页数：5

共 5 条

[1] 电子商务个性化推荐研究
余力
刘鲁
[J]. 计算机集成制造系统, 2004, (10) : 1306 - 1313
[2] 个性化服务技术综述
曾春
邢春晓
周立柱
[J]. 软件学报, 2002, (10) : 1952 - 1961
[3] Enhancing product recommender systems on sparse binary data
Demiriz, A
[J]. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 2004, 9 (02) : 147 - 170
[4] E-Commerce Recommendation Applications[J] . J. Ben Schafer,Joseph A. Konstan,John Riedl.Data mining and knowledge discovery . 2001 (1-2)
[5] USING COLLABORATIVE FILTERING TO WEAVE AN INFORMATION TAPESTRY
GOLDBERG, D
NICHOLS, D
OKI, BM
TERRY, D
[J]. COMMUNICATIONS OF THE ACM, 1992, 35 (12) : 61 - 70

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