基于神经网络的MH/Ni电池剩余容量预测

被引：9

作者：

邓超

史鹏飞

机构：

[1] 哈尔滨工业大学理学院

[2] 哈尔滨工业大学理学院黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2003年 / 11期

关键词：

剩余容量; MH/Ni电池; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM910 [一般性问题];

学科分类号：

0808 ;

摘要：

为有效地对电动车电池剩余容量进行预测,在分析了MH/Ni电池充放电过程的反应机理的基础上,应用改进算法的BP神经网络,建立了MH/Ni电池的神经网络模型,用于预测MH/Ni电池放电过程中某一状态下的剩余容量.结果表明,通过该网络模型可以方便快速的得到电池剩余容量及荷电状态的预测值,所得结果满足要求,为电池管理系统提供了一种新的预测方法.

引用

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页数：4