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资讯类推荐算法的算法审计路径、伦理与可审计机制
被引:20
作者
:
张超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东大学文化传播学院
张超
机构
:
[1]
山东大学文化传播学院
来源
:
中国出版
|
2021年
/ 07期
关键词
:
推荐算法;
算法审计;
算法透明;
可审计性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.3 [检索机];
G203 [信息资源及其管理];
学科分类号
:
1204 ;
1402 ;
摘要
:
智媒时代资讯类推荐算法的权力膨胀引发法律和伦理隐忧,算法偏差引发推送歧视、价值观偏离等问题。如何检测、证明算法偏差成为规制算法权力的前提,算法审计应运而生。算法审计可分为依托平台和依托用户两种审计路径。算法审计要遵守公共利益原则、介入无害原则、最小必要原则和情境理解原则,以与恶意黑客行为划清界限。在算法透明遭遇障碍的当下,针对资讯类推荐算法的可审计机制可有效协调算法利益相关者的关系,深入参与到网络信息内容生态治理之中。
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页数:5
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