几何基元的提取方法

被引：4

作者：

李泽宇

李德华

陈振羽

王祖喜

机构：

[1] 北京大学信息科学中心

[2] 北京北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室!北京

[3] 华中科技大学图像处理与人工智能研究所!湖北武汉

来源：

红外与激光工程 | 2001年 / 01期

关键词：

基元; 基于模型; 计算机视觉; 最小子集; 参数向量列表;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

基元提取在基于模型的计算机视觉中起着重要的作用。基元抽取问题可以归结为优化问题 ,即寻找代价函数的全局最小值。利用统计方法对最小子集进行随机抽样 ,大大减少了对最小子集的评价。同时引入了参数向量列表 ,并提出了一种新的代价函数 ,用于对基元的参数向量进行评价 ,使计算量减少、抽取精度提高。该方法可以用于多个基元的提取。分析实验结果表明 ,该方法能快速、准确地提取集合基元

引用

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