基于免疫算法的配电网故障定位方法研究

被引：105

作者：

郑涛 ^{[1
]}

潘玉美 ^{[1
]}

郭昆亚 ^{[2
]}

王增平 ^{[1
]}

孙洁 ^{[1
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学

[2] 沈阳供电公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2014年 / 42卷 / 01期

关键词：

配电网; 故障定位; 区域划分; 免疫算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于免疫算法的配电网故障定位新方法。免疫算法依据个体的亲和度对个体进行评价,根据个体的亲和度和浓度选择进行交叉、变异的个体,增大了群体多样性,避免了算法快速陷入局部最优,同时进化过程建立记忆单元,保留部分最优解,以免交叉、变异过程后群体退化,保证算法终止时得到的结果是历代出现过的最高亲和度的个体。针对多电源开环运行的配电网,结合区域划分思想,通过判断变电站变压器低压侧开关的故障信息,提出一种提高故障定位速度的方法。仿真结果表明该算法可有效实现配电网的故障定位,并通过与遗传算法相对比,验证了免疫算法用于配电网故障定位的有效性及可靠性。

引用

页码：77 / 83

页数：7

共 17 条

[1]

人工免疫遗传学习算法及其工程应用研究.[D].罗小平.浙江大学.2002, 02

[2] 基于粒子群和差分进化算法的含分布式电源配电网故障区段定位 [J].