改进BP神经网络的自适应预测算法

被引：93

作者：

王燕妮 ^{[1
,2
]}

樊养余 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

[2] 西安建筑科技大学信息与控制工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 17期

关键词：

视频编码; 区域生长; 边缘检测; BP神经网络; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对视频编码中的耗时和图像不精确问题,提出改进BP神经网络的自适应预测算法。以区域生长、边缘检测和BP神经网络相结合,首先对图像进行对象分割,采用优化的传输结构,自适应调整学习率;然后在分割的基础上,进行自适应预测搜索编码。判断所选择块内是否有边界,若没有,不做运动估计,直接将当前块运动矢量置为零;若有,则进行自适应预测估计。根据不同的宏块特点,自适应地采取相应的搜索模式,减少搜索时间。实验结果表明,该算法与经典搜索算法相比,可取得良好的编码效果。

引用

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