CAS-PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基本评测介绍

被引：39

作者：

张晓华

山世光

曹波

高文

周德龙

赵德斌

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所数字化研究室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2005年 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

人脸识别; 人脸图像数据库; 性能评测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP392 [各种专用数据库];

学科分类号：

摘要：

人脸图像数据库是人脸识别算法研究、开发、评测的基础 ,具有重要的意义介绍了自行创建并已经部分共享的CAS PEAL大规模中国人脸图像数据库及其基准测试结果 CAS PEAL人脸图像数据库中包含了 10 4 0名中国人共 994 5 0幅头肩部图像所有图像在专门的采集环境中采集 ,涵盖了姿态、表情、饰物和光照 4种主要变化条件 ,部分人脸图像具有背景、距离和时间跨度的变化目前该人脸图像数据库的标准训练、测试子库已经公开发布与其他已经公开发布的人脸图像数据库相比 ,CAS PEAL人脸图像数据库在人数、图像变化条件等方面具有综合优势 ,将对人脸识别算法的研究、评测产生积极的影响同时 ,作为以东方人为主的人脸图像数据库 ,CAS PEAL人脸图像数据库也使人脸识别算法在不同人种之间的比较成为可能 ,利于人脸识别算法在国内的实用化还给出了两种基准人脸识别算法 (Eigenface和Correlation)和两个著名商业系统在该人脸图像数据库上的测试结果 ,定量分析了该人脸图像数据库对于人脸识别算法的难易程度和人脸识别算法的发展现状

引用

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