基于改进遗传算法的权重发现技术

被引：6

作者：

贾兆红 ^{[1
]}

陈华平 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 中国科学技术大学信息管理与决策科学系

来源：

计算机工程 | 2007年 / 05期

关键词：

基于范例的推理; 权重; 遗传算法; Boltzmann;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

范例推理的关键步骤在于相似范例的检索,而范例库中的特征项权重起到重要的作用。文章讨论了用遗传算法来获取范例库上的特征项权重,并用两种改进的遗传算法来发现范例库上的特征项权重,给出了具体的算法,分析了实验结果。该方法可用于权重发现。

引用

页码：156 / 157+160 +160

页数：3

共 4 条

[1]

Similarity and Distance in Case Based Reasoning. Hans-Dieter B. Foundamenta Informaticae . 2001

[2]

Boltzmann-Darwin-and Heackel-strategies in Optimization Problems. Boseniuk T,Ebeling W. Proceedings of International Conference on Parallel Problem Solving form Nature . 1990

[3]

Case-based Reasoning Research and Development. Ashley K D,Bridge D G. Proceedings of the 5th International Conference on Case-based Reasoning . 2003

[4]

Generalized Weighting:A Generic Combining Form for Similarity Metrics. Ferguson A,Bridge D. Proceedings of the 11th Irish Conference on Artificial Intelligence&Cognitive Science . 2000

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