基于BP网络的高新技术产业用地适宜性评价

被引：10

作者：

王艳 ^{[1
]}

宋振柏 ^{[2
]}

吴佩林 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东理工大学建筑工程学院

[2] 山东理工大学资源与环境工程学院

[3] 山东理工大学经济学院

来源：

水土保持研究 | 2008年 / 04期

关键词：

BP神经网络; L-M优化算法; 高新技术产业; 适宜性评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301 [土地经济学];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

在分析目前用于土地适宜性评价主要方法及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题。根据构建的高新技术产业土地适宜性评价指标体系,应用GIS和BP神经网络的L-M优化算法对济南市高新技术产业用地适宜性进行了评价。结果表明:济南高新技术产业用地的土地适宜性可划分为5类,模拟结果比较理想。

引用

页码：248 / 250+266 +266

页数：4

共 8 条

[1]

城市空间数据挖掘方法与应用.[M].李新运著;.山东大学出版社.2005,

[2] 基于概率神经网络的广东省土地资源评价 [J].