共 3 条
基于TFIDF的文本特征选择方法
被引：31
作者：
柴玉梅
王宇
机构：
[1] 郑州大学信息工程学院
来源：
关键词：
文本分类;
特征选择;
术语频率;
逆文档频率;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
本文在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于术语频率和逆文档频率的特征选择方法TDF。采用KNN和NaiveBayes两种分类算法对该方法进行了测试。实验结果表明,TDF方法较其他几种方法有较好的分类精度。
引用
收藏
页码：24 / 26
页数：3
相关论文