基于神经网络的负荷预测仿真研究

被引：4

作者：

田霖

严凤

刘文轩

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

系统仿真技术 | 2011年 / 7卷 / 03期

关键词：

BP神经网络; 负荷预测; 电力系统; 自相关函数;

D O I：

10.16812/j.cnki.cn31-1945.2011.03.010

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

提高电力负荷预测精度有利于电力部门的安全生产,有利于合理安排电网运行方式和机组的检修计划,有利于系统的合理规划和经济运行。为了提高短期负荷预测的精度,把自相关函数的概念应用到反向传播(Back Propogation,BP)神经网络输入变量选择中,通过MATLAB仿真软件建立负荷预测模型。最后对某电力系统1d的负荷进行预测,仿真结果验证了该模型的可行性和有效性。

引用

页码：223 / 228

页数：6

共 5 条

[1] 基于BP神经网络的电力负荷预测研究
吕彬
曾洁
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