实时手势加速度动作分割与识别研究

被引：26

作者：

刘蓉 ^{[1
]}

刘明 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中师范大学物理科学与技术学院

[2] 华中师范大学计算机科学系

来源：

小型微型计算机系统 | 2012年 / 33卷 / 07期

关键词：

手势识别; 加速度传感器; 动作分割; 特征选择; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号,提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势,通过聚类算法提取手势动作的关键特征,然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明,本文采用的手势动作切分算法能自动提取有效手势信号,关键特征选择不仅降低了隐马尔可夫模型的复杂度,而且提高了识别率.

引用

页码：1620 / 1624

页数：5

共 4 条

[1]

运动传感驱动的3D直观手势交互 [J].