基于小波包特征提取的模糊诊断网络建立及应用

被引：3

作者：

赵纪元

何正嘉

孟庆丰

卢秉恒

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院机自系

来源：

振动与冲击 | 1997年 / 03期

关键词：

小波包; 模糊综合评判; 神经网络; 故障诊断; 振动信号;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.1997.03.006

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

本文首先根据小波包分解原理和应用经验总结出小波包特征量与汽机故障对照表,将其与模糊综合评判和BP网络有机结合在一起,建立了基于小波包特征提取的模糊BP诊断网络模型.采用模糊综合评判技术,使该网络可在少量典型故障样本监督下训练成功,对于缺少机组运行故障知识库的厂家具有推广应用前景.最后举例说明,该网络在汽机诊断中是一种有效的智能分类器.

引用

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