基于改进差分进化算法的估计等值法

被引：14

作者：

张宝珍 ^{[1
,2
]}

张尧 ^{[2
]}

林凌雪 ^{[2
]}

机构：

[1] 海南大学机电工程学院

[2] 华南理工大学电力学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2014年 / 42卷 / 04期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

动态等值; 估计等值法; 发电机模型; 综合负荷模型; 差分进化算法; 参数辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为解决现有的用于电力系统在线安全分析的估计等值法精度低、收敛性弱的问题,给出了较精细的等值发电机加综合负荷的等值系统模型,以提高等值精度,并提出了基于差分进化(DE)算法的等值系统参数辨识策略.为解决DE存在的早熟收敛问题,构造变异方式不同的两个差分进化群,两群并行进化且定时交换信息,以增加种群的多样性,改善算法的收敛性.仿真结果表明:改进的双群体DE算法有效解决了等值系统的参数辨识问题,算法简单、收敛快,辨识的参数精度高、鲁棒性好;所建立的等值系统模型更符合电网实际,等值后外部系统的动态特性基本被保留;所提基于改进DE的估计等值法可用于在线大规模外部系统的等值化简.

引用

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页数：7

共 12 条

[1]

差分进化算法及应用研究 [D].