一种基于Vague关系的模糊聚类方法

被引:6
作者
赵法信
马宗民
机构
[1] 东北大学信息科学与工程学院
关键词
模糊关系; vague关系; max-t & min-s合成; n步过程; 聚类算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
Vague关系作为模糊关系的一种推广,在某些情况下,比直觉模糊关系具有更强的模糊信息表达能力。本文基于max-t & min-s合成运算,将Yang和Shih的用于模糊关系的n步过程扩展到Vague关系上,扩展后的n步过程可以将相似Vague关系矩阵转换为等价Vague关系矩阵,进而提出了一种适用于所有max-t & min-s等价Vague关系矩阵的聚类算法。
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共 3 条
[1]   Cluster analysis based on fuzzy relations [J].
Yang, MS ;
Shih, HM .
FUZZY SETS AND SYSTEMS, 2001, 120 (02) :197-212
[2]   An application of intuitionistic fuzzy sets in medical diagnosis [J].
De, SK ;
Biswas, R ;
Roy, AR .
FUZZY SETS AND SYSTEMS, 2001, 117 (02) :209-213
[3]  
Lecture Notes in Computer Science[C]. The First International Conference on Web-Age Information Management,1600