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基于小波分析的传感器故障检测研究
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
缑林峰
王镛根
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学动力与能源学院
王镛根
机构
:
[1]
西北工业大学动力与能源学院
来源
:
计算机仿真
|
2007年
/ 11期
关键词
:
航空发动机;
故障检测;
小波分析;
奇异性;
模极大值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
针对航空发动机控制系统传感器故障检测在强噪声环境下易误报的问题,设计了基于模极大值原理的传感器故障检测方法。首先介绍基于小波奇异性进行故障检测的基本原理,之后根据信号和噪声奇异指数不同的特点判断噪声模极大值。对传感器典型故障,给出基于模极大值原理的传感器故障检测算法,并根据小波变换模极大值在不同尺度下的分布来完成故障的检测。通过某型涡扇发动机控制系统传感器故障检测仿真实验表明,小波变换能很好地刻画信号的奇异性特征,该滤波算法消噪效果明显,故障检测准确度高。
引用
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页数:4
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小波去噪中对模极大值的处理
[J].
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王斌
;
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机构:
华中理工大学电子与信息工程系
田金文
;
彭复员
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机构:
华中理工大学电子与信息工程系
彭复员
.
华中理工大学学报,
1997,
(11)
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[2]
小波滤波方法及应用[M]. 清华大学出版社 , 潘泉[等]著, 2005
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