MOOC学习者行为大数据的聚类分析

MOOC学习者学习行为、背景以及效果上存在明显差异,对相关数据进行分析有助于掌握在线教育规律,改进课程建设和提高在线学习质量。本文根据edx平台提供的开放数据集,利用聚类方法分析其中一门课程的数据,确定不同类型学习者的学习行为特点,并研究其与学习绩效之间的关系。此外还从学习者背景出发,以统计分析原理来研究学习者的学历水平、年龄分布因素与学习绩效之间的联系。