基于马尔柯夫过程的交叉路口车流量预测模型研究

被引：1

作者：

蒋亚平

郭俊亮

机构：

[1] 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

来源：

郑州轻工业学院学报(自然科学版) | 2012年 / 27卷 / 06期

关键词：

马尔柯夫过程; 交叉路口短时交通预测; 车流量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

摘要：

为了预测城市交叉路口交通控制系统中每个相位的车辆流量,进而在一个信号周期内合理分配每个相位的时间,建立了交叉路口车流量预测模型.该模型运用马尔柯夫分析方法,把各相位定义为当前状态,经片段时候后,系统只要掌握转化为另一状态的可能性,即可制订出相应的控制策略.试验结果表明该算法预测的车流量与实测车流量之间的误差比较小,在短时预测车流量方面是可行的.

引用

页码：21 / 23+31 +31

页数：4

共 4 条

[1] 基于Elman神经网络的道路网短时交通流预测方法 [J].