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基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件网关
被引:7
作者
:
刘宏伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科学技术大学信息工程学院计算机系
刘宏伟
黄静
论文数:
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0
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0
机构:
北京科学技术大学信息工程学院计算机系
黄静
机构
:
[1]
北京科学技术大学信息工程学院计算机系
来源
:
微计算机信息
|
2006年
/ 18期
关键词
:
朴素贝叶斯;
信息增益;
特征提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.098 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文针对垃圾邮件过滤问题,结合中文自身的特点,把广泛适用于英文文本和邮件分类的朴素贝叶斯过滤方法应用在垃圾邮件网关邮件过滤层;把信息增益修剪方法经过改进作为中文特征选择方法,应用在数据管理层;从而极大提高了垃圾邮件的过滤精度。
引用
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页码:73 / 75+69 +69
页数:4
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[1]
E-mail邮件结构分析及其在邮件筛选中的应用
[J].
李茹
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机构:
河南郑州信息工程大学信息科学系
李茹
;
李弼程
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机构:
河南郑州信息工程大学信息科学系
李弼程
;
夏阳
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河南郑州信息工程大学信息科学系
夏阳
.
微计算机信息,
2005,
(23)
:29
-31
[2]
机器学习.[M].(美)TomM.Mitchell著;曾华军;张银奎等译;.机械工业出版社.2003,
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