基于Markov链的B2C网站频繁访问路径知识发现研究

被引：1

作者：

邓长寿 ^{[1
]}

赵秉岩 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 九江学院信息学院

来源：

情报杂志 | 2006年 / 01期

关键词：

B2C网站; 相关页面; 频繁访问路径; Markov链;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

对B2C网站的用户浏览行为进行了系统的研究。通过建立基于Markov链的动态模型,对用户浏览行为进行了深入的分析。进一步综合利用Web日志文件信息和Web站点的拓扑结构,对用户有关某页面的兴趣度进行了计算。提出了相关页面的聚类矩阵,对页面进行相关性聚类;对于相关的页面集合进一步挖掘,可以发现网站的频繁访问路径。

引用

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