巢湖水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法

被引：14

作者：

金菊良 ^{[1
]}

吴开亚 ^{[2
]}

郦建强 ^{[3
]}

机构：

[1] 合肥工业大学土木建筑工程学院

[2] 合肥工业大学资源与环境工程学院

[3] 水利部水利水电规划设计总院

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2007年 / 06期

关键词：

流域水安全管理; 水质安全评价; 对应分析方法; 投影寻踪方法; 信息熵原理;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2007.06.011

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

在巢湖水质安全评价指标体系及其等级标准建立的基础上,把指标的客观权重分解为反映不同指标属性对评价结果的影响程度的属性权重和反映不同评价对象指标值之间的整体差异对评价结果的影响程度的样本集权重,分别用基于加速遗传算法的对应分析方法和投影寻踪方法确定,再用最小相对信息熵原理计算指标的客观组合权重,形成了水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法(CFA-PP)。CFA-PP的应用结果表明:影响巢湖水质安全最大的前4个指标的客观权重分别是总磷占25.5%,叶绿素a占21.6%,氨氮占18.4%,总氮占12.7%;全湖水质安全处于"较不安全"与"不安全"等级之间;控制磷、氮营养盐分的入湖负荷是提高水质安全程度的有效途径。CFA-PP是由数据驱动的综合评价方法,在水质安全评价中具有应用价值。

引用

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共 12 条

[1] Sustainable water resources management [J].