一种改进的CAMSHIFT手势跟踪算法

被引：14

作者：

吴晓娟

翟海亭

王磊

徐力群

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

[2] 山东大学信息科学与工程学院山东济南

[3] 山东济南

来源：

山东大学学报(工学版) | 2004年 / 06期

关键词：

动态手势跟踪; 颜色概率分布; 搜索窗; CAMSHIFT算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

在基于视觉的手势分析中 ,手势跟踪是一个关键环节 .从实时性的角度考虑 ,提出了一种改进的CAMSHIFT(ContinuouslyAdaptiveMeanShift)算法 ,实现了对动态手势的实时跟踪 .实验表明 ,该算法快速准确可靠 ,并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰及手势被遮挡等问题 ,对复杂场景的检测与跟踪也取得了较好的效果 .同时 ,该算法还适用于其它具有特定颜色目标的跟踪 .

引用

页码：120 / 124

页数：5

共 5 条

[1]

An HMM-based threshold model approach for gesture recognition. HYEON KYU LEE,JIN H KIM. IEEE, Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1999

[2] 人体的肤色特征 [J].

陶霖密 ;

彭振云 ;

徐光祐 .

软件学报, 2001, (07) :1032-1041

[3] 基于表观的动态孤立手势识别 [J].

祝远新 ;

徐光祐 ;

黄浴 .

软件学报, 2000, (01) :54-61

[4]

模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000

[5]

Human robot interface by pointing with uncalibrated stereo vision. CIPOLLA R,HOLLING HURST N J. Image and Vision Computing . 1993

← 1 →