基于ANN的森林蓄积遥感估测研究

被引:4
作者
曾明宇
陈振雄
刘庭威
机构
[1] 国家林业局中南林业调查规划设计院
关键词
ANN; 森林蓄积; 遥感; 预测;
D O I
10.16166/j.cnki.cn43-1095.2010.03.008
中图分类号
S771.8 [森林遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
利用TM遥感图像光谱信息良好的综合性和现势性以及地理信息系统(GIS)强大的空间分析功能,结合人工神经网络(ANN)可优化求解非线性复杂系统的功能,对海南省抱龙林场森林蓄积进行遥感估测研究。结果表明:ANN可有效地估测森林蓄积量,研究区森林蓄积量的预测值与实际值的一致性较好,其相关系数达0.914;以遥感特征纹理(Skewness)Band2对蓄积估测的贡献率最大。
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