增强型微粒群优化算法及其在软测量中的应用

被引：31

作者：

陈国初

俞金寿

不详

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

[2] 华东理工大学自动化研究所上海

[3] 上海

来源：

控制与决策 | 2005年 / 04期

关键词：

微粒群优化; 增强型微粒群优化; 神经网络; 软测量;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.04.17.chengch.004

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

对微粒群优化算法(PSO)进行分析,提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO).用EPSO和PSO对几种常用函数的优化问题进行测试比较,结果表明EPSO比PSO更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高.将EPSO用于催化裂化装置主分馏塔粗汽油干点软测量,建立了基于EPSO算法的粗汽油干点神经网络软测量模型.研究结果表明,基于EPSONN的软测量模型比基于BPNN的软测量模型具有更高的精度和更好的性能.

引用

页码：377 / 381

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