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一种基于小波网络的自校正控制方法
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王忠勇
张端金
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0
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机构:
郑州大学电子工程系!郑州
张端金
方浩
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机构:
郑州大学电子工程系!郑州
方浩
蔡远利
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机构:
郑州大学电子工程系!郑州
蔡远利
机构
:
[1]
郑州大学电子工程系!郑州
[2]
西安交通大学自动控制系!西安
来源
:
控制理论与应用
|
2001年
/ 02期
关键词
:
小波网络;
系统辨识;
自校正控制;
学习算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性 ,提出了一种基于小波神经网络模型的自校正控制算法 .文中系统由两个小波网络组成 ,分别实现未知对象的建模与控制 .仿真结果表明所提控制方法可行 ,效果较好
引用
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页码:270 / 272+276 +276
页数:4
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