统计不相关最优鉴别分析的理论与算法

该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质 ,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质 ,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满足共轭正交条件的特征向量。指出了统计不相关的最优鉴别分析是经典的Fisher线性鉴别分析的进一步发展。在ConcordiaU niversityCENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了所提出算法的有效性。