基于AMSR-E被动微波遥感数据的广东省土壤水分变化监测

被引：6

作者：

刘万侠

刘旭拢

翁丰惠

周常萍

机构：

[1] 广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室

[2] 广东省水利电力职业技术学院

[3] 广东省土地勘测规划院

来源：

热带地理 | 2011年 / 31卷 / 03期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

被动微波; 土壤水分; AMSR-E; MPDI;

D O I：

10.13284/j.cnki.rddl.001491

中图分类号：

TP722.6 [微波遥感]; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

概述了植被覆盖地表微波辐射传输模型的原理和表示方法,指出在地表粗糙度、植被层和大气等影响相似的情况下,微波极化差异指数的变化突显土壤水分变化。利用AMSR-E星载被动微波遥感亮度温度数据,计算分析地表微波极化差异指数(MPDI)的月平均分布,以广东省为试验区,获得了2004―2009年10月份广东省10.7GHz通道的MPDI月距平值△MPDI的统计分布,绘出研究区土壤水分变化程度分布图,并与研究区降水情况作比较。结果表明,距平值的大小反映了研究区土壤水分发生异常的程度,能为监测研究区干旱洪涝发生的等级提供了一种有效便捷的方法。

引用

页码：272 / 277

页数：6

共 19 条

[1]

空间微波遥感数据验证的理论与方法.[M].金亚秋; 著.科学出版社.2005,

[2]

农业旱情遥感监测指标的适应性与不确定性分析.[D].牟伶俐.中国科学院研究生院（遥感应用研究所）.2006, 12

[3] Evaluation of AMSR-E soil moisture results using the in-situ data over the Little River Experimental Watershed, Georgia [J].