一种基于角点特征的图像自动配准方法

被引：7

作者：

吕金建 ^{[1
]}

文贡坚 ^{[1
]}

李德仁 ^{[2
]}

高峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

遥感技术与应用 | 2007年 / 03期

关键词：

特征提取; 角点特征; 虚拟三角形; 相似变换; 图像自动配准;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像配准是图像处理和计算机视觉中的重要环节。提出了一种基于角点特征的图像自动配准方法来处理具有相似变换的图像配准问题。角点特征由改进的Harris算子提取,然后将提取的角点组成虚拟三角形,利用在相似变换下参考图像和待配准图像中对应的虚拟三角形相似的原理,找到最相似的两个虚拟三角形,以它们对应的顶点作为控制点,求出变换模型参数,从而配准两幅图像。该方法只要求两幅图像中提取的角点特征包含3个以上的对应角点,就能配准两幅图像。它的另一个优点是理论上对两幅图像之间发生的平移、旋转和尺度变化没有限制。实验结果表明:这种图像自动配准算法是正确和有效的。

引用

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