基于GM的能源消费量坡度优化预测模型

被引：2

作者：

张帆 ^{[1
]}

俞奇勇 ^{[1
]}

田峻山 ^{[2
]}

何占航 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州大学材料科学与工程学院

[2] 郑州大学化学系

来源：

水电能源科学 | 2007年 / 03期

关键词：

坡度优化; 灰色预测; 能源消费量; GDP; 能源强度;

D O I：

暂无

中图分类号：

F416.2 [能源工业、动力工业]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点和GM(1,1)模型的建模过程,提出了对非等间距序列坡度优化的方法并对其分析,进行局部插值使原模型得到改进,从而提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围。模型中对能源的消费趋势进行预测,找出了能源消费量和GDP之间的内在联系,为科学地分析能源结构提供了依据,对世界稳定、可持续发展有着重要的意义。

引用

页码：115 / 118

页数：4

共 11 条

[1] 时变参数灰色模型在隧道地表沉降中的应用 [J].