停用词的选取对文本分类效果的影响研究

被引：68

作者：

崔彩霞

机构：

[1] 太原师范学院计算机系

来源：

太原师范学院学报(自然科学版) | 2008年 / 7卷 / 04期

关键词：

文本分类; 停用词; 特征选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

考察了2种常用的基于统计方法的停用词选取方法,结合语言学知识,提出了一种统计和语言学结合的停用词选取的方法,以支持向量机作为分类器在复旦语料上做了实验,结果表明该方法在保证文本分类的准确率的基础上,可以大大地降低特征词的维数.

引用

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基于支持向量机的文本分类方法研究 [D].

崔彩霞 .

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北京理工大学学报, 2005, (04) :337-340