噪声协助的EMD-1.5维谱信号抗混分解与特征提取

被引：13

作者：

陈略 ^{[1
,2
]}

訾艳阳 ^{[1
]}

何正嘉 ^{[1
]}

袁静 ^{[1
]}

机构：

[1] 机械制造系统工程国家重点实验室

[2] 北京航天飞行控制中心

来源：

振动与冲击 | 2010年 / 29卷 / 05期

关键词：

经验模式分解(EMD); 抗混分解; 1.5维谱; 高斯白噪声; 故障诊断;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2010.05.051

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法。经验模式分解(EMD)方法中,信号极值点间隔特性影响模式混淆现象的出现,针对此状况提出信号极值点间隔特性评价方法,分析高斯白噪声有助于信号抗混分解原理,通过对原始信号加入高斯白噪声得到噪声协助的EMD方法,提高信号抗混分解能力。将1.5维谱与噪声协助的EMD方法结合,得到一种新的故障特征提取方法,该方法具有对信号进行有效抗混分解、提取非线性耦合等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息。通过仿真研究与电力机车滚动轴承的故障诊断工程实例,验证了该方法的有效性。

引用

页码：26 / 30+237 +237-238

页数：7