基于独立分量分析的系统性能监控方法研究

被引：38

作者：

郭明

王树青

机构：

[1] 工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所,工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所浙江杭州,浙江杭州

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2004年 / 06期

关键词：

独立分量分析; 支撑向量机; 过程监控; 故障诊断; 统计过程控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

为了提高故障检测和诊断的性能,提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机对系统性能进行监控的整体框架,这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用来从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用来训练多个支撑向量机,从而利用它们实现故障类型的识别.TennesseeEastman过程的仿真研究证实了该算法的可行性,且与传统的基于主元分析的算法相比,能够更早地检测出故障的发生.

引用

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