基于Contourlet域HMT模型的图像融合

被引：3

作者：

刘战文

焦李成

金海燕

沙宇恒

杨淑媛

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

来源：

西安电子科技大学学报 | 2008年 / 03期

关键词：

Contourlet域; 隐马尔可夫树模型; 边缘概率密度函数; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对小波域隐马尔可夫树融合速度较慢、方向信息少的缺点,提出了一种图像融合新算法.首先将待融合图像进行Contourlet分解得到低频系数和高频方向系数,低频系数采用模极小值的规则融合,高频方向系数经过Contourlet域隐马尔可夫树训练后求得边缘概率密度函数,与原系数相乘得到新的方向系数,然后采用局部内积的规则对高频系数融合.对融合后的系数进行逆Contourlet变换,从而得到融合后的图像.由于Contourlet域隐马尔可夫树模型在细尺度方面能够跨越几个相邻的方向子带,方向子带间具有与尺度相似的统计模式,因此该算法不仅能提高建模精度,而且能降低运算的复杂度(减少了参数数目).仿真实验表明,相比Contourlet和小波域同类算法,这种算法能够得到更加清晰光滑的融合图像;标准差、平均梯度、平均交叉熵等统计指标均比小波域隐马尔可夫树有显著改善,训练速度提高了17倍左右,且能够快速融合采用小波域隐马尔可夫树算法比较困难的图像.

引用

页码：433 / 438

页数：6

共 3 条

[1] 一种新的方向多分辨脊波网络 [J].

杨淑媛 ;

焦李成 ;

王敏 .

西安电子科技大学学报(自然科学版), 2006, (04) :557-562

[2] 多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望 [J].

焦李成 ;

孙强 .

计算机学报, 2006, (02) :177-193

[3]

Region-based Multifocus Image Fusion Based on Hough Transform and Wavelet Domain HiddenMarkov Models. Liao Z W,Hu S X. Proceedings of the Fourth International Conference on Machine Learning and Cybernetics . 2005

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