融合航空影像的LiDAR地物点云分类

被引：15

作者：

龚亮 ^{[1
,2
]}

李正国 ^{[1
]}

包全福 ^{[1
]}

机构：

[1] 信息工程大学测绘学院

[2] 江西省数字国土重点实验室

来源：

测绘工程 | 2012年 / 21卷 / 01期

关键词：

机载激光扫描; 航空影像; 融合; 点云; 分类; 高程纹理;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2012.01.009

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取]; P231 [航空摄影测量];

学科分类号：

摘要：

点云滤波分类是LiDAR后续应用的基础工作,在点云滤波的基础上,以航空影像为辅助条件,结合点云高程信息,设计一套地物点云的分类方法。该方法首先融合航空影像与LiDAR数据,将对应RGB值赋予每个点,根据植被的光谱特征提取出部分植被点云;然后再根据文中定义的点云高程纹理,在剩余地物点云中提取出建筑物点,最后根据回波次数信息分离出剩余植被点,完成地物点云的分类。采用北京凤凰岭地区一组机载LiDAR数据进行实验。实验结果表明,该方法能够有效地将地物点云进行分类并且满足一定的精度要求,具有一定的实用价值。

引用

页码：34 / 38

页数：5