基于用户行为的家庭日负荷曲线模型

被引：19

作者：

林顺富 ^{[1
]}

黄娜娜 ^{[1
]}

赵伦加 ^{[2
]}

汤波 ^{[1
]}

李东东 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海电力学院电气工程学院

[2] 国网湖北省电力公司孝感供电公司

来源：

电力建设 | 2016年 / 37卷 / 10期

关键词：

日负荷曲线; 居民负荷; 用户行为; 马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC);

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

居民用电所占比例逐渐提高,对配电网影响日益增大。有效的家庭日负荷曲线模型对需求侧管理及智能电网技术的发展至关重要。该文建立了基于用户行为的家庭日负荷曲线模型。基于测量数据,建立典型居民负荷电气学模型;基于统计调研数据,利用马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法,引入概率函数表示居民人口、家用电器拥有情况等居民家庭特征的影响,建立居民负荷行为学模型。并采用自下向上的分层建模思路,结合电气学模型与行为学模型建立家庭日负荷曲线模型,同时搭建了仿真平台。所建模型具有系统性和通用性,仿真与实测对比分析验证了该文所提模型的可行性与准确性。

引用

页码：114 / 121

页数：8

共 14 条

[1] 基于实时电价的用户用电响应行为研究 [J].

黄海新 ;

邓丽 ;

文峰 ;

王飞 .

电力建设, 2016, 37 (02) :63-68

[2] 居民生活用电特征与影响机理 [J].

陈晶 ;

张真 .

统计研究, 2015, 32 (05) :70-75

[3] 电动汽车充电模式对主动配电网的影响 [J].

和敬涵 ;

谢毓毓 ;

叶豪东 ;

王小君 ;

李智诚 .

电力建设, 2015, 36 (01) :97-102

[4] 基于马尔科夫链的电力系统运行可靠性快速评估 [J].

王勇 ;

韩学山 ;

丁颖 ;

绳洁 .

电网技术, 2013, 37 (02) :405-410

[5] 上海地区居民用电的影响因素和需求预测模型 [J].

沈勇 ;

杨荥 ;

俞国勤 ;

刘隽 ;

臧建彬 ;

王亚伟 .

华东电力, 2012, 40 (10) :1763-1766

[6] 夏季温湿指数与气象敏感电力负荷的研究 [J].

曹磊 ;

祖蓓 .

现代电力, 2011, 28 (05) :41-45

[7] 居民用户谐波调查及仿真分析 [J].

王葵 ;

李建超 ;

潘贞存 ;

侯源红 ;

吴钦坊 .

电力系统保护与控制, 2008, (22) :88-92+103

[8] 大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡洛方法 [J].

石文辉 ;

别朝红 ;

王锡凡 .

中国电机工程学报, 2008, (04) :9-15

[9] 各种因素影响下的居民夏季用电状况分析 [J].

周晖 ;

钮文洁 ;

纪洪 .

华北电力技术, 2003, (03) :12-14+21

[10]

Model for electric load profiles with high time resolution for German households.[J].David Fischer;Andreas Härtl;Bernhard Wille-Haussmann.Energy & Buildings.2015,

← 1 2 →