利用贝叶斯时空模型分析山东省手足口病时空变化及影响因素

被引：23

作者：

吴北平 ^{[1
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杨典 ^{[2
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王劲峰 ^{[2
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徐成东 ^{[2
]}

李俊明 ^{[3
]}

任周鹏 ^{[2
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机构：

[1] 中国地质大学信息工程学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

[3] 中国科学研究院测量与地球物理研究所

来源：

地球信息科学学报 | 2016年 / 18卷 / 12期

关键词：

手足口病; 贝叶斯时空模型; 相对风险; 山东省;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.5 [肠道病毒感染]; R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

手足口病是一种常见的传染病,多见于5岁以下儿童。近年来,中国手足口病发病人数逐年上升,疾病疫情也越来越受到公共卫生部门与社会大众的关注。虽然已有不少手足口病相关的研究,但对其时空变化及影响因素驱动效应的研究仍然较少。本文采用贝叶斯时空模型,对2008年山东省手足口病高发时间段(5-8月)的发病时空演变特征进行系统分析,并探究影响手足口病发病风险的气象因素。结果表明:1空间上不同区县的手足口病发病风险存在一定差异,且区县间的发病风险随时间变化趋势也各不相同;2 5月和6月手足口病发病风险明显高于整个研究阶段(5-8月)平均发病风险;3对手足口病发病风险影响较大的气象因素依次是:周平均温度、平均风速和平均气压。本文针对山东省手足口病时空演化特征及气象影响因素的研究,能为高发时间段内手足口病的区域化防控提供科学依据。

引用

页码：1645 / 1652

页数：8

共 18 条

[1]

中国手足口病动力学模型与数据模拟.[D].李勇.华中师范大学.2014, 08

[2]

Detecting the association between meteorological factors and hand; foot; and mouth disease using spatial panel data models.[J].Hao Wang;Zhaohui Du;Xianjun Wang;Yunxia Liu;Zhongshang Yuan;Yanxun Liu;Fuzhong Xue.International Journal of Infectious Diseases.2015,

[3] Global causes of maternal death: a WHO systematic analysis [J].

Say, Lale ;

Chou, Doris ;

Gemmill, Alison ;

Tuncalp, Oezge ;

Moller, Ann-Beth ;

Daniels, Jane ;

Guelmezoglu, A. Metin ;

Temmerman, Marleen ;

Alkema, Leontine .

LANCET GLOBAL HEALTH, 2014, 2 (06) :E323-E333

[4]

Spatiotemporal pattern of hand–foot–mouth disease in China: an analysis of empirical orthogonal functions.[J].R.X. Shi;J.F. Wang;C.D. Xu;S.J. Lai;W.Z. Yang.Public Health.2014, 4

[5]

Space–time variability in burglary risk: A Bayesian spatio-temporal modelling approach.[J].G. Li;R. Haining;S. Richardson;N. Best.Spatial Statistics.2014,

[6]

2007～2011年山东省手足口病流行特征及死亡危险因素分析.[D].牛文柯.山东大学.2012, 02

[7] 我国手足口病病原谱以及疫苗研究新动态 [J].