基于Fisher最优分割法的机床热关键点优化研究

被引：41

作者：

高峰 ^{[1
,2
]}

刘江 ^{[1
]}

杨新刚 ^{[1
]}

李艳 ^{[1
]}

杨艳 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学机械与精密仪器工程学院

[2] 陕西理工学院机械工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2013年 / 34卷 / 05期

关键词：

Fisher最优分割; 热关键点; 误差函数; 相关系数; 测点优化;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2013.05.017

中图分类号：

TG502.15 [机床的热变形、内应力变形];

学科分类号：

082401 [船舶与海洋结构物设计制造];

摘要：

利用温度测点建立热误差模型时,测点的选取直接影响到模型的精度。采用一种最优化分段方法——Fisher最优分割法,以试验采集到的原始数据作为分析数据,通过计算分类的直径、比较各类中的误差函数,对机床测点变量进行分类,经过对各类中温度变量与热误差之间相关系数的计算,获得用于热误差建模的热关键点,从而完成测点优化。利用多元线性回归方法对其优化出的测点建立热误差模型,与采用变量分组优化选出的温度测点建立的热误差模型进行比较,结果说明Fisher最优分割法可行、实用性强。

引用

页码：1070 / 1075

页数：6

共 9 条

[1]

传感器网络中基于相关性的协同目标检测算法 [J].