基于传感器模糊神经网络算法的自适应调光技术系统

被引：4

作者：

孙伟斌

刘丽兰

机构：

[1] 上海大学上海市智能制造及机器人重点实验室

来源：

工业控制计算机 | 2016年 / 29卷 / 08期

关键词：

自适应调光; 模糊神经网络算法; 智能控制; 节约能耗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM923.34 [半导体发光灯];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0803 ; 080801 ;

摘要：

目前LED灯具对所处环境的自适应调光性差、稳定性不高,缺乏智能控制。在此背景下对模糊算法及神经网络算法进行理论分析,提出了一种基于传感器模糊神经网络算法的自适应调光技术系统,根据传感器采集到的周围环境照度的数据进行灯具自适应光照调节。通过实验验证,系统能够快速实现室内的自适应照明,且稳定性高,减少能耗。

引用

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页数：2

共 7 条

[1]

自适应智能控制技术及其应用研究.[D].田峰.河海大学.2004, 03

[2]

人工神经网络原理.[M].马锐; 等编著.机械工业出版社.2010,

[3] 基于BP神经网络图像分割算法研究 [J].