基于神经网络模式的配电网故障定位

被引：12

作者：

廖犬发

刘会金

傅志伟

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院,武汉大学电气工程学院,武汉大学电气工程学院武汉　,武汉　,武汉　

来源：

关键词：

配电网; 故障定位; 神经网络;

D O I：

10.19308/j.hep.2004.01.003

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

摘要：

统一矩阵故障定位法在信息畸变模式下可能会造成误判;遗传算法则存在目标函数构造瓶颈问题。基于新型神经网络模式的配电网故障定位方法利用了FTU的特征量实现故障定位,具有一定的容错能力。仿真结果证明了该方法的有效性。

引用

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