应用O/E模型评价淮河流域典型水体底栖动物完整性健康的研究

被引：8

作者：

陈凯 ^{[1
,2
]}

刘祥 ^{[1
]}

陈求稳 ^{[1
]}

王敏 ^{[1
]}

王丽 ^{[1
]}

王备新 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京水利科学研究院生态环境研究中心

[2] 南京农业大学昆虫系水生昆虫与溪流生态实验室

来源：

环境科学学报 | 2016年 / 36卷 / 07期

关键词：

O/E指数; RIVPACS; 随机森林; 大型底栖无脊椎动物; 生物评价; 淮河;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2015.0702

中图分类号：

X826 [生物评价、生态评价];

学科分类号：

1402 ;

摘要：

本研究尝试采用我国已有的季风气候区底栖动物观测值(O)/期望值(E)比值模型,在无足够数量参照样点的情况下,建立淮河流域O/E指数健康评价指标体系,评价淮河流域典型水体底栖动物物种组成完整性现状.于2014年夏季(8月)和秋季(11月)分别调查了淮河流域20和25个典型水体的底栖动物和水质指标.O/E模型评价结果表明,监测点位在PC(Probabilities of Capture)>0和PC≥0.5条件下,夏季和秋季的物种期望丰富度分别约为25和9.所有25个点位中,仅1个点位为健康,其余为一般或较差;模型控制自然梯度后O/E0和O/E50值均没有显著的季节性差异(p=0.565和0.229).环境胁迫因子(TN、EC、CODCr和p H)和土地覆盖数据(水体比例、湿地比例、裸地比例、森林比例和草地比例)对秋季O/E50和O/E50-null的解释量高于夏季,TN是能够解释淮河流域典型水体夏季O/E指数变异最多的环境因子,p H和CODCr是能够解释秋季O/E指数变异最多的环境因子.研究表明,在缺少有效参照点位构建评价指标体系的情况下,在淮河流域应用已经构建的季风气候区底栖动物O/E指数模型进行健康评价是比较可靠的方法.

引用

页码：2677 / 2686

页数：10

共 25 条

[1]

大型底栖无脊椎动物水质生物评价研究.[D].王备新.南京农业大学.2003, 04

[2]

Enhancing the performance and interpretation of freshwater biological indices: An application in arid zone streams.[J].Jacob J. Vander Laan;Charles P. Hawkins.Ecological Indicators.2014,

[3] Method of predicting reference condition biota affects the performance and interpretation of ecological indices [J].

Hawkins, Charles P. ;

Cao, Yong ;

Roper, Brett .

FRESHWATER BIOLOGY, 2010, 55 (05) :1066-1085

[4] The reference condition: predicting benchmarks for ecological and water-quality assessments [J].

Hawkins, Charles P. ;

Olson, John R. ;

Hill, Ryan A. .

JOURNAL OF THE NORTH AMERICAN BENTHOLOGICAL SOCIETY, 2010, 29 (01) :312-343

[5] Exclusion of rare taxa affects performance of the O/E index in bioassessments [J].

Van Sickle, John ;

Larsen, David P. ;

Hawkins, Charles P. .

JOURNAL OF THE NORTH AMERICAN BENTHOLOGICAL SOCIETY, 2007, 26 (02) :319-331

[6] Cook book for the development of a Multimetric Index for biological condition of aquatic ecosystems:: Experiences from the European AQEM and STAR projects and related initiatives [J].

Hering, Daniel ;

Feld, Christian K. ;

Moog, Otto ;

Ofenboeck, Thomas .

HYDROBIOLOGIA, 2006, 566 (1) :311-324

[7] Effects of sampling error on bioassessments of stream ecosystems: application to RIVPACS-type models [J].

Ostermiller, JD ;

Hawkins, CP .

JOURNAL OF THE NORTH AMERICAN BENTHOLOGICAL SOCIETY, 2004, 23 (02) :363-382

[8]

RIVPACS models for predicting the expected macroinvertebrate fauna and assessing the ecological quality of rivers.[J].Ralph T Clarke;John F Wright;Mike T Furse.Ecological Modelling.2002, 3

[9] Random forests [J].

Breiman, L .

MACHINE LEARNING, 2001, 45 (01) :5-32

[10] Monitoring river health [J].

Norris, RH ;

Hawkins, CP .

HYDROBIOLOGIA, 2000, 435 (1-3) :5-17

← 1 2 3 →