模糊神经网络学习样本的选取与网络扩展能力研究

被引：6

作者：

许少华

梁久祯

何新贵

机构：

[1] 大庆石油学院

[2] 北京系统工程研究所安达

[3] 安达

[4] 北京

来源：

关键词：

Neural networks; Fuzzy; Learning; Pattern; Generalization; Logging explanation;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

<正> 1.引言目前,有关神经网络的研究日趋走向成熟阶段。早在1989年,仅含一个隐层的BP网络就被证明可以逼近任意的连续函数,从而揭示了神经网络强大的计算能力。另一方面,神经网络方法用于问题求解无需建模,给实际问题的求解过程带来很大的方便。对于网络本身的建立,已有许多学习算法,目前使用比较多的

引用

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