基于Haar小波的自适应数据压缩方法

被引：4

作者：

罗文华 ^{[1
]}

王继良 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 长沙环境保护职业技术学院信息技术系

[2] 湖南大学计算机与通信学院

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 12期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

无线传感器网络; Haar小波; 数据压缩; 高频系数选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配。针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量。理论分析与仿真结果表明,该方法可充分利用节点通信带宽,当温度和湿度数据压缩率为0.9时,数据重构均方差小于0.1。

引用

页码：138 / 140

页数：3

共 4 条

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