基于近红外光谱技术测定小麦籽粒淀粉含量

被引：4

作者：

金华丽 ^{[1
]}

许春红 ^{[2
]}

李漫男 ^{[1
]}

王晓君 ^{[3
]}

徐泽林 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南工业大学粮油食品学院

[2] 河南工业大学化学化工学院

[3] 河南工业大学教务处

来源：

河南工业大学学报(自然科学版) | 2011年 / 32卷 / 06期

关键词：

近红外光谱; 淀粉含量; 小麦; 检测模型;

D O I：

10.16433/j.cnki.issn1673-2383.2011.06.015

中图分类号：

TS211.2 [原粮特性与分级];

学科分类号：

083202 ;

摘要：

采用化学方法测定78个小麦样品中的淀粉含量,运用近红外光谱仪采集小麦样品近红外光谱.用光学处理和数学处理等手段对模型的影响进行了探讨.结果显示,反相离散多元校正(Inverse MSC)与二阶导数结合对光谱数据进行预处理后,运用偏最小二乘法(PLS)所建分析模型的预测效果最优,其相关系数为0.951 7.以17个验证集样品进行外部检验,得小麦籽粒中淀粉含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.978 6.

引用

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