基于现场实验数据的PSS参数智能优化方法

被引：10

作者：

朱良合 ^{[1
]}

栾会 ^{[2
]}

张锳 ^{[2
]}

毛承雄 ^{[2
]}

陆继明 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东电网公司电力科学研究院

[2] 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2015年 / 27卷 / 07期

关键词：

电力系统稳定器; 模拟退火粒子群算法; 电网等值; 参数智能优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对目前电力系统稳定器(PSS)参数优化实验工作中人工参与度高的现状,提出了一种基于现场试验数据的PSS参数智能优化方法。首先通过现场小扰动试验数据,将发电机以外的系统等值为无穷大母线电压Vs和系统电抗Xs,然后利用静态等值系统的线性化Heffron-Philips模型计算励磁控制系统的无补偿相位特性,得到PSS参数优化的目标曲线,并根据这一目标曲线,利用改进粒子群算法(SAPSO)优化PSS的时间参数值。通过在PSASP中对华北华中电网算例进行仿真,仿真结果表明采用本算法优化后的PSS能有效、合理地抑制低频振荡,并且能够适应电网不同的运行方式,具有一定的鲁棒性。

引用

页码：96 / 102

页数：7

共 12 条

[1]

基于系统辨识的水轮机调节系统参数优化.[D].梁学磊.华中科技大学.2007, 06

[2]

智能优化方法.[M].汪定伟等; 编著.高等教育出版社.2007,

[3] BFO-PSO混合算法的PSS参数优化设计 [J].