AMSR-E亮温数据与MODIS陆表分类产品结合反演全球陆表温度

被引：16

作者：

武胜利

杨虎

机构：

[1] 国家卫星气象中心

来源：

遥感技术与应用 | 2007年 / 02期

关键词：

AMSR-E; 亮度温度; 陆表温度; 陆表分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

AMSR-E被动微波传感器获取的亮温数据与MODIS陆表分类产品(MOD12)相结合,将全球陆表分为16类,并假设每种类型的地表在各个被动微波通道具有较一致的发射率,在此基础上针对每种陆表类型分别建立了陆表温度反演算法。在算法的建立过程中,为了避免混合像元以及冻土、积雪发射率不确定性带来的影响,仅对单一地表类型占90%以上以及MODIS陆表温度产品高于273K的被动微波像元进行回归。同时,考虑到降雨对回归结果的影响,在数据选择中加入了降雨判识,在被动微波亮温数据中除去了降雨像元。利用上述算法,用2004年1～10月的全球部分地区AMSR-E数据在MODIS陆表分类产品的基础上对每种地表类型分别进行了陆表温度反演,并与MODIS陆表温度产品进行对比,结果显示相关性较好,均方根误差为2～4 K。

引用

页码：234 / 237

页数：4

共 5 条

[1] Using Microwave Brightness Temperature to Det-ect Shortterm Surface Air Temperature Changes in Antarcti-ca:An Analytical Approach. Surdyk S. Remote Sensing of Enivorm-ent . 2002
[2] Derivation of Split WindowAlgorithm and Its Sensitivity Analysis for Retrieving LandSurface Temperature from NOAA-advanced Very HighResolution Radiometer Data. Qin Z,Dall’Olmo,Giorgio,et al. Journal of GeophysicalResearch . 2001
[3] Using the Special Sen-sor Microwave/Imager to Monitor Land Surface Temperatur-es,Wetness,and Snow Cover. Basist A,Grody N,Peterson T,et al. Journal of Applied Meteor-ology . 1998
[4] Retrieval of Land Surface Parameters UsingPassive Microwave Measurements at 6~18 GHz. Njoku E G,Li L. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1999
[5] Physical Retrieval of Land Surface Tem-perature Using the Spectral Sensor Microwave Imager. Weng F,Grody N C. Chinese Journal of Geophysics . 1998

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