基于场景聚类的分布鲁棒区域新能源容量规划策略

为了提高区域新能源规划的经济性和系统运行可靠性,提出了一种基于分布鲁棒的区域新能源双层规划模型。为了准确描述新能源的波动,在考虑风光间相关性的基础上,利用拉丁超立方抽样法对原始数据进行采样得到初始场景,再通过基于分位数半径的动态K-means算法得到典型场景,并利用范数对场景分布的概率置信区间进行约束。在双层区域新能源规划模型中,上层模型以全寿命周期内风光的净现值为目标函数;下层模型基于分布鲁棒优化理论,以区域外送电波动性最小为目标函数,在典型风光波动场景下合理调度水电、火电等资源对风光出力进行补偿,降低区域外送电波动。仿真结果证明了所提出的区域新能源容量规划策略的鲁棒性和可行性。