基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

被引：15

作者：

林锦顺

姚俭

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

[2] 上海理工大学管理学院上海

[3] 上海

来源：

上海理工大学学报 | 2005年 / 05期

关键词：

电力负荷; 线性回归; 灰色模型; BP神经网络; 组合预测;

D O I：

10.13255/j.cnki.jusst.2005.05.019

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测.通过分析和比较验证了该组合算法的有效性.

引用

页码：79 / 83

页数：5

共 13 条

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