转子振动故障的小波能谱熵SVM诊断方法

被引：23

作者：

艾延廷

费成巍

机构：

[1] 沈阳航空航天大学动力与能源工程学院

来源：

航空动力学报 | 2011年 / 26卷 / 08期

关键词：

转子振动; 故障诊断; 小波能谱熵; 支持向量机; 特征向量; 故障模拟;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2011.08.026

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

摘要：

融合小波能谱熵和支持向量机(SVM)的特点,提出了基于小波能谱熵的SVM故障诊断方法.利用转子试验台对转子典型振动故障进行模拟并采集振动数据,提取其振动信号的小波能谱熵作为特征向量,通过样本训练建立了转子在各种典型振动故障状态下的SVM模型和多类分类器,进而实现了对未知转子振动故障的识别.实际应用表明,提出的转子振动故障诊断方法是可行和有效性的.

引用

页码：1830 / 1835

页数：6

共 10 条

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